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Artigo de periodico
SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction (2023)
Santos, Wesley Ramos dos ; Oliveira, Rafael Lage de; Paraboni, Ivandre
Source: Studies in Theoretical Psycholinguistics. Unidade: EACH
Assunto: REDES SOCIAIS
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ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e OLIVEIRA, Rafael Lage de e PARABONI, Ivandre. SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction. Studies in Theoretical Psycholinguistics, n. Ja 2023, p. 01-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09633-0. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, Oliveira, R. L. de, & Paraboni, I. (2023). SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction. Studies in Theoretical Psycholinguistics, ( Ja 2023), 01-28. doi:10.1007/s10579-022-09633-0
NLM
Santos WR dos, Oliveira RL de, Paraboni I. SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction [Internet]. Studies in Theoretical Psycholinguistics. 2023 ;( Ja 2023): 01-28.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09633-0
Vancouver
Santos WR dos, Oliveira RL de, Paraboni I. SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction [Internet]. Studies in Theoretical Psycholinguistics. 2023 ;( Ja 2023): 01-28.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09633-0
Artigo de periodico
Mental health prediction from social media text using mixture of experts (2023)
Santos, Wesley Ramos dos ; Yoon, Sungwon; Paraboni, Ivandre
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH
Subjects: SAÚDE MENTAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES SOCIAIS, ANÁLISE DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRANSTORNOS DA ANSIEDADE, DEPRESSÃO
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ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e YOON, Sungwon e PARABONI, Ivandre. Mental health prediction from social media text using mixture of experts. IEEE Latin America Transactions, v. 21, n. 6, p. 723-729, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10172137. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, Yoon, S., & Paraboni, I. (2023). Mental health prediction from social media text using mixture of experts. IEEE Latin America Transactions, 21( 6), 723-729. doi:10.1109/TLA.2023.10172137
NLM
Santos WR dos, Yoon S, Paraboni I. Mental health prediction from social media text using mixture of experts [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 6): 723-729.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10172137
Vancouver
Santos WR dos, Yoon S, Paraboni I. Mental health prediction from social media text using mixture of experts [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 6): 723-729.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10172137
Artigo de periodico
Morality classification in natural language text (2023)
Pavan, Matheus Camasmie; Santos, Vitor Garcia dos ; Lan, Alex Gwo Jen ; Martins, João Trevisan ; Santos, Wesley Ramos dos ; Deutsch, Caio ; Costa, Pablo Botton da; Hsieh, Fernando Chiu; Paraboni, Ivandre
Source: IEEE Transactions on Affective Computing. Unidade: EACH
Assunto: MORALIDADE ADMINISTRATIVA
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ABNT
PAVAN, Matheus Camasmie et al. Morality classification in natural language text. IEEE Transactions on Affective Computing, v. 14, n. Ja/Mar. 2023, p. 857-863, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAFFC.2020.3034050. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Pavan, M. C., Santos, V. G. dos, Lan, A. G. J., Martins, J. T., Santos, W. R. dos, Deutsch, C., et al. (2023). Morality classification in natural language text. IEEE Transactions on Affective Computing, 14( Ja/Mar. 2023), 857-863. doi:10.1109/TAFFC.2020.3034050
NLM
Pavan MC, Santos VG dos, Lan AGJ, Martins JT, Santos WR dos, Deutsch C, Costa PB da, Hsieh FC, Paraboni I. Morality classification in natural language text [Internet]. IEEE Transactions on Affective Computing. 2023 ; 14( Ja/Mar. 2023): 857-863.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAFFC.2020.3034050
Vancouver
Pavan MC, Santos VG dos, Lan AGJ, Martins JT, Santos WR dos, Deutsch C, Costa PB da, Hsieh FC, Paraboni I. Morality classification in natural language text [Internet]. IEEE Transactions on Affective Computing. 2023 ; 14( Ja/Mar. 2023): 857-863.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAFFC.2020.3034050
Trabalho de evento
Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? (2023)
Santos, Wesley Ramos dos ; Paraboni, Ivandre
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: EACH
Assunto: REDES SOCIAIS
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ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e PARABONI, Ivandre. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, & Paraboni, I. (2023). Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
NLM
Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
Vancouver
Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
Trabalho de evento
Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues (2020)
Santos, Wesley Ramos dos ; Funabashi, Amanda Maria Martins; Paraboni, Ivandre
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Language Resources and Evaluation. Unidade: EACH
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES SOCIAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SAÚDE MENTAL, DEPRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e FUNABASHI, Amanda Maria Martins e PARABONI, Ivandre. Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues. 2020, Anais.. Paris: European Language Resources Association, 2020. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.750.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, Funabashi, A. M. M., & Paraboni, I. (2020). Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.750.pdf
NLM
Santos WR dos, Funabashi AMM, Paraboni I. Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.750.pdf
Vancouver
Santos WR dos, Funabashi AMM, Paraboni I. Searching Brazilian Twitter for signs of mental health issues [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.750.pdf
Trabalho de evento
Moral stance recognition and polarity classification from twitter and elicited text (2019)
Santos, Wesley Ramos dos ; Paraboni, Ivandre
Source: Proceedings. Conference titles: International conference recent advances in a natural language processing. Unidade: EACH
Subjects: LINGUAGEM NATURAL, REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e PARABONI, Ivandre. Moral stance recognition and polarity classification from twitter and elicited text. 2019, Anais.. Bulgaria: Recent Advances in Natural Language Processing, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_123. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, & Paraboni, I. (2019). Moral stance recognition and polarity classification from twitter and elicited text. In Proceedings. Bulgaria: Recent Advances in Natural Language Processing. doi:10.26615/978-954-452-056-4_123
NLM
Santos WR dos, Paraboni I. Moral stance recognition and polarity classification from twitter and elicited text [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_123
Vancouver
Santos WR dos, Paraboni I. Moral stance recognition and polarity classification from twitter and elicited text [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_123
Artigo de periodico
Computational personality recognition from Facebook text: psycholinguistic features, words and facets (2019)
Santos, Wesley Ramos dos ; Ramos, Ricelli Moreira Silva ; Paraboni, Ivandre
Source: New Review of Hypermedia and Multimedia. Unidade: EACH
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES SOCIAIS, PERSONALIDADE, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e RAMOS, Ricelli Moreira Silva e PARABONI, Ivandre. Computational personality recognition from Facebook text: psycholinguistic features, words and facets. New Review of Hypermedia and Multimedia, v. 25, n. 4, p. 268-287, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/13614568.2020.1722761. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, Ramos, R. M. S., & Paraboni, I. (2019). Computational personality recognition from Facebook text: psycholinguistic features, words and facets. New Review of Hypermedia and Multimedia, 25( 4), 268-287. doi:10.1080/13614568.2020.1722761
NLM
Santos WR dos, Ramos RMS, Paraboni I. Computational personality recognition from Facebook text: psycholinguistic features, words and facets [Internet]. New Review of Hypermedia and Multimedia. 2019 ; 25( 4): 268-287.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/13614568.2020.1722761
Vancouver
Santos WR dos, Ramos RMS, Paraboni I. Computational personality recognition from Facebook text: psycholinguistic features, words and facets [Internet]. New Review of Hypermedia and Multimedia. 2019 ; 25( 4): 268-287.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/13614568.2020.1722761

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